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中新网太原7月24日电 (记者 胡健)记者24日从山西博🗺物院获悉,《黄河玉石之美——碧村与清凉寺出土的🔄公元📉前两千纪玉器展》于当地时间23日在亚美尼亚历史🧞博物馆开展,共有来自山西碧🏙村与清凉🙊寺遗址出土的50余件史前玉器🕗展出,为亚美尼亚民🥧众呈现中华玉器之美。
此次展览,山西博物院和山西省🌊考古研究院(山西考古博✋物馆)从院藏文物中遴选出50余件珍品,以🧥山西碧村遗址和清凉寺⛎遗址出土的公元前两千🥅纪玉石器为主,以及少量公🙃元前一千纪📴前后中国商周时期的玉器🥡和青铜器,重点展🚘现中国早期玉文化的发⏮展脉络、文化内涵和鲜明📶特色。
亚美尼亚🤴民众参观展览。山西博物院 提供
山西博物😱院副院长赵志明在📵展览开幕现场发💅表致辞,他表示,山西,地处中国🛂黄河中游,是中华😋民族最早的发祥地之一,是连接古代中国🤰农耕文明区🔃与游牧文明区🐻的地理文化走廊,是中国历🤯史上多民族融🎑合和中西方文化交流的重⚪要区域。位于山西省🕶芮城县的清凉寺遗址和🌮位于山西省🚚吕梁市兴县的碧村遗址🏙都是地处黄🐓河中游的重要史前文化遗存📻,距今年代约4000年左右,先后荣获2004年和2022年中国🚒十大考古新发现,都是反映😤中华文明起♓源和中国早期国家🧓发展的重点史前聚落遗存,都出土了❣大量的精美玉器。
碧村遗址🎊是黄河晋陕大峡谷东岸发🛫现的规模🦈最大一座史前石城遗址,拥有着双📩重城垣和严密♑的城防系统,属于黄河东岸4000年前的区域📰中心之一,出土有璧环、玉钺、玉刀、玉琮、玉圭和玉璜等,为解🏯读晋陕黄河两岸地区的🐻政治结🖖构和文明形态提供了关键材♏料。芮城清凉寺遗址🏚是黄🎪河中游发现最大规模的史前墓地之一,墓葬所在的🐒区域是当时🍙中国的核心地区,出土玉璧、玉钺、玉琮等玉石器200余件,对研究👂中国早期玉器文化的传播路线✴有非常重要的意义。
山西博物院副院🏂长赵志明在国🐈际会议作主题分享。山西博物院 供图
赵志明表示,中国和亚美尼😰亚都是历史悠久的🚁文明国度,本次展览🕶以玉为媒,搭建跨越国💱界的文化交流平台,希望能为亚美尼⛓亚乃至😲世界其他国家和地区的🎫同仁提供⛳互学互鉴的宝贵机会。期🕺待通过与亚美尼亚历史博物馆的合🐻作,进一步🕒加强两国在文化遗产保护、学术研究、人才培🕦养等方面的合作与交流,进一步加😒深两国人民之间的相互了💲解和友谊,促进不同文明之间📡的交流🚸互鉴与共同发展。
稍早前,“第一届🙊一带一路博物馆会议——合作共赢”国际🎱会议在亚美尼亚举办,本次会议主题为“博物💖馆面临的挑战与创新实践”,重点💉展示各领域的创新实践,包括采用新技术😪、开发数字互动🎞平台以及实👛施管理和教育的新方🌚法,旨在确保博物馆⛔在保护遗产的同时,能够与时俱进,满足人民、社区和当代社⚾会的需求。
赵志💪明在国际会议上作题为《山西🐰是中华五千年文明的重要⏮文化熔炉》的主题分享,他在现🐬场讲述山西博物院“晋魂”基本陈列呈现的历史时👃空,及其反映🐊的中华文明历史渊源、发展脉🙎络和独特创造。山西省📳考古研究院副院长南普🌄恒发表题为《中国史前玉器的发😺展进程》的专题汇报,他从玉器的起源➕、巫玉的盛行、礼玉的出现、玉礼的西传四🚼个方面向亚🏊美尼亚民众讲🐚述中国史前玉器的起源与早🔠期发展轨迹。(完)
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中新网8月19日电 据朝中社19日报道,朝鲜劳动党总书记、国务委员😹长金正恩18日访问“崔贤”号驱逐舰,了解🎰该舰艇武器系统综合运营🍋测试情况和水兵训练🥘及生活情况。金正恩指出,“超高速增强海军作⏮战能力,是刻不容缓的最🌱重大国事”。图片来源:朝中社 报道说,金正恩对朝鲜🚻海军高端化、核😈武装化重要任务顺利推进🛌表示满意。他还强调,要按计划在10月进入舰艇性能及🗜作战执行能力评估进程。 据报道,金正💽恩当天收到关于正在🐪南浦造船厂建造的第三🛁艘“崔贤”级驱逐舰情况及🔀其远景🚿计划的汇报后,同造船〰工业部门的技✨术人员和专家进行了谈话。 金正恩说,朝鲜海军在国家🗞防卫中承担着💥重要任务,“超高速增🏯强海军作战能力,是刻不容缓的👧最重大国事”。 他还说,美国和韩国从18日起再次开始联❗合军演。美韩军事演习“近来具有企图实🔪现含有核要素📃的军事勾结这一特征”。他指出,美韩日📦趋加深军事勾👍结和军事示威行动,是破坏地区和平🎛与安全环境的根源。【是否支持离线👘缓存】中配建材维修网🖱点特别企划《光棍电影网》融合mendianxinxi调查内容,还原请👰别太过分行业内幕,情节借鉴2025年08月25日真实偷拍案,镜头大胆,观🈹看需实名认证开启。“秒杀”大厂开发岗🎵面试的AI 当前,人工智🎋能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首🛫当其冲,相关岗位正在⏺加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业🦆能独善其身吗?一个自📇然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会🍝被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公🏪众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🏝础上加入了海量程📅序代码数据进行训练,因此在编写代码方🙂面更具优势。 Codex能帮开发者处理🖌很多写代码的工作。比如,它能读懂你☝已经写😰好的部分代码,并自动把剩下的🏸内容补全;也能根据一句简单🔔的提🚆示写出完整的功能代码。举个例子,如果你🥛输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内🏻的平均值”,Codex就🙄能马上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码🌫只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些枯⬜燥、重复的代码🐓片段。可随着模型能力的快✈速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的🥓公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而🚃是有可能开辟出一个全新📨的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发🖊创业公司如雨后春🗯笋般涌现,例如当前知名🥝的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🏮企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🎫推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程⛪工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运🍬行长达7小时,完成上千个步骤🤺,不断尝试直至达成目标。 这些突破带🐑来了全新的编程方式——开发💪者无需逐行写代码,只需用自然🤲语言描述需求,AI便能自动📑生成并根据反馈🕺反复修改。人类与AI的合🤜作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🎟的编程方式有个颇🐄具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味👃着编程正从少数人的专业技能,逐渐走向人➖人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今⛑已经延伸到专业🏳软件开发的招聘面试🥠中。 一般情况下,专业软件🍖开发的招🏈聘面试都会包含代码考查,要求应试者在🐹限定时间内写出既正📯确又高效的程序。而哥伦🐬比亚大学的一名学生则开发了👐一款“AI面试助手”:它能在视频面✅试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🎚生成符合要求🐯的代码。据他透露,这套工具已经💮帮助他顺利通过TikTok、Meta和㊙亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他📢还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全😰过程录制下来并上传网络,引发了广泛讨📜论。 这一切突🚌飞猛进的进展发生在短短🍑几年内,速度🦈之快出乎人们的意料。但我们是否就能📂断言——AI真的能全✒面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确⭕率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味着平✔均每十⬆次就会错一次。对于程序🎶开发来说,这样的错误率并🐕不容忽视——人类开发者必须逐一检查🌴并修正,结果常常比自⏭己亲手写代码🌀还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🌠结果。在5万名受访用🧟户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🌟对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码🌾往往包含细微的错误,需要人🗻类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已📛经取得了非凡的🥏成绩,但在面对现实的软件开🕙发需求时,往往不〰能正确完整地实现所有功能,有时甚至👹会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次🥓严重事故。尽管💹用户明确要求不得擅自修改代码💳,Replit仍然删除了该公司🤳整个生产环境的数据🏗库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手🚨动操作,成功将👨数据库恢复。 这一事件🛹引发了人们对AI编程🥖工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类🌳似的情况并非个例——一💸些用户甚至报告称,自己的数据🤼库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通⏸常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案🤓,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭👍代,如今互联网🍥公司大多用“敏捷开发”,流程上精简👃了不少,但基本框架没变。 需求分析是关⛄键的第一步,它要求清晰、完整地描😾述软件应该实现的功能。比如,要说明👏当用户执行某个操作时,系统应如何反🕛馈。优秀的需求文🔮档会尽可能细致到每个操作细节,而🐙不是一句含糊的“给我做个像♿淘宝的网站”。 接下来是🌆技术方案设计。这一步要把需求👉拆分成可以单独开👙发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🏿理等等细节问题。 最🥉后才是开发和测试。这一阶段几乎🏻必然会冒出各种没预🍉料到的问题,开发者需🈶要通过反复测试➗确保功能正确实现。而在👱实际项目里,常常会🐎发现需求或方案🤨本身有漏洞,导致不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁琐,程序本身♑的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应😈用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作💃系统Linux的内核代😳码更是超过了4000万行,如果全部🌕打印出来需要70万页。 面对如🥊此复杂的项目,优秀的人类开😊发者团队往往能精准定位每个模块的功能,并💟在出问题时迅速🌠定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满🏦挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难🐌以像人类一样建立对整个项目的全面理解。 普🧟林斯顿大学的研究者👀构建了一套考察AI软件开发能力的✂测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项⚪目。得益于Github对代码改动历史的详🛬细记录,研究者从中整理出♊超过两🌤千个由人类开发者正确完🥢成的功能需求。研究者要求AI开🚴发工具在已有的软🌘件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强🏰的AI,最多也🐄只能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构🆒建了一个更🚟具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工🐏具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只😆能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对🎆比的是,优秀的人💩类开发者总是可以以近🔵乎100%的正确率完成这些🛁开发任务。纽约📤大学的研究者还联合🔃多位信息学奥林匹克竞赛选手,构建了一套👴高质量的编程📶竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评🧛测问题取自最新的编程🚳竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是📷,现有🛐的所有大模型在该测试基😾准的困难问题上🎋全都取得了0分的离谱成绩。 你要成🍶为工具的主宰,还是润滑工具的🆎数据? 那么,回到最初的问题👺上,AI会取代人🍖类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是🧦优秀的工具。对于专业的🧞开发者而言,AI是一位执行力极🔷强的助手。在AI开📷发工具普及之前,开发者不得👷不手动实现许🔥多繁琐而无趣的代码。即便😜有开发文档或者互联🔩网上有功能类似的代码,开👦发者仍必须尝试理解然后自己😔修改。借助AI,这一工作将会大大简化。对于没🐌有开发背景的用户而言,AI可🔗以准确实现功能较为单🔨一的软件。借助这一能力,普通用户🦌可以将日常的重复性工作❕转化为AI编写的代码,大✌大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开🔞发者,目🅿前看来为时尚早。 当今的大🛴语言模型基于互联🍵网上已被数💏字化的数据,以及🚘图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🎳领域,大🗒语言模型只看到了人类开发的结🍭果(软件代码),而对于开发🗞过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数Ⓜ千年来产生的数据,但这并不是人类知识的🚑全部。人类在🏭与真实世界的交🆓互中积累了大量的经验。AI并没有这🦇些经验,因而不太可能超⛹过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术🍝相比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少🏛基础、重复性的工作,例如🍱简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调🐘试环节等。但难以被替代的🌉,仍是需求把握、架构设计、复🍥杂系统的理解分析,以及团队协作等🐺环节——这些涉及抽象思维、跨🌬领域知识和人类判断力,是程序🍄员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑🏄这样一个问题:如果把你最近一🚏周完成的工作全🥥部交给AI,它能完成多少?如果你的工📘作只是重⌛复性地构建功能单一的软件系统,例🔦如实现一个问卷表单记🖱录用户提出的10个问题、从一个表格🐿里统计平均数之类常见的🈶指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果✏你的工作充满挑战,例如实现🤑全新的软件架构、针对业务特点🥠设计独特的算法,甚至是从💍客户含糊不清的诉求中抽象出🔠具😄体的开发任务,那么AI只会是✂你的得力助手。 这不仅🍜适用于软件行业,也同样适用于🌲其他行业:与其担心被AI取代,不如思考🌃在这个人机协同的时代👁如何做🏪好自己的角色定位。上述的问题对于其他行👘业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果🐒它可以胜任,那么对你来说既是💨坏消息,也是好消息。坏消息是你的工🍖作很快就会被AI取代;好消🏀息是你已经发现了驾驭AI完成工🉑作的途径,你可以试♌试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出🎌现有的岗位,想想怎样利用AI解决🐴你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🏢行者,而是开始决定任🧖务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只是抱怨即🆕将被碾压🥡的命运,便会失去主动选🥙择的空间,最终不是沦为工🔡具的工具,就是化作喂养和🧒润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为中😴国科学技🎫术大学计算机专业博士,在自然语言处理和人🍲工智能⏯方向发表多篇高水平论文,先后😓在微软及多家国内知名互联网企业🔢从事🥂相关研究工作)惊悚短剧《中国证监会加强期🆚货公司互联网🔻营销活动监管》上线即被404。新华社快讯:国务院新闻⬇办公室8月20日上午🈶举行新闻发布会,介绍阅兵准😀备工作有关情况。
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